Учебный курс "OLAP. Внедрение и обслуживание Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services"

Краткое содержание курса: установка Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services, разработка аналитического решения, источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views), создание кубов, настройка размерностей, работа с мерами и группами мер, построение многомерных запросов, добавление вычислений в куб, ключевые индикаторы производительности (KPI), действия (Actions), перспективы (Perspectives), трансляции (Translations), настройка процессинга, журналирование, мониторинг и оптимизация, резервное копирование и восстановление, обзор технологии добычи данных (Data Mining).

Общие данные: учебный курс позволит слушателям использовать все функциональные возможности Analysis Services в SQL Server 2008 для анализа данных на предприятии при помощи кубов OLAP и моделей добычи данных (data mining models), заменить большое количество статических отчетов на предприятии на интуитивно понятные и динамически измененияемые представления кубов.

Продолжительность: 5 дней (40 учебных часов).

В курсе 9 модулей, к каждому модулю предусмотрены лабораторные работы (на лабораторные работы, выполняемые под руководством преподавателя, отводится 50 % времени учебного курса).

Для кого предназначен:  разработчики приложений с применением кубов OLAP и моделей добычи данных, администраторы, обслуживающие Analysis Services в SQL Server 2008

Начальная подготовка: знание основ работы с базами данных.

План курса:

1. Введение в Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
• Обзор решения для анализа данных.
• Обзор Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services.
• Установка Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services.

2. Создание решения для многомерного анализа
• Разработка аналитического решения.
• Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views).
• Создание кубов.

3. Работа с кубами и размерностями
• Настройка размерностей.
• Определение иерархий.
• Сортирующие и группирующие атрибуты.

4. Работа с мерами и группами мер
• Работа с мерами.
• Работа с группами мер.

5. Построение многомерных запросов
• Работа с мерами.
• Добавление вычислений в куб.

6. Настройка расширенной функциональности куба
• Ключевые индикаторы производительности (KPI).
• Реализация действий (Actions).
• Работа с перспективами (Perspectives).
• Работа с трансляциями (Translations).

7. Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных
• Развёртывание аналитической базы данных.
• Настройка безопасности для аналитической базы данных.

8. Поддержка аналитического решения
• Настройка процессинга.
• Журналирование, мониторинг и оптимизация.
• Резервное копирование и восстановление.

9. Введение в Data Mining
• Обзор технологии добычи данных (Data Mining).
• Создание решения для извлечения данных.
• Проверка моделей добычи данных.

Получить учебные материалы по этому курсу